根據(jù)中國醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)的報告,目前約61%的醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品是輔助診斷產(chǎn)品。據(jù)建文八點不完全統(tǒng)計,國內(nèi)有60多家企業(yè)圍繞輔助診斷產(chǎn)品布局。他指出,目前,美國、韓國和歐洲的許多企業(yè)都在推出人工智能輔助治療產(chǎn)品,但在中國,
人工智能輔助治療行業(yè)仍處于起步階段。
西門子醫(yī)療全球首席執(zhí)行官孟天齊(Dr.在早些時候接受媒體采訪時,貝恩德·蒙塔格博士(Dr.Bernd Montag)表示,西門子醫(yī)療公司在人工智能的發(fā)展過程中必須經(jīng)歷四個階段:第一階段是使機器更加智能化,并能夠自動給出一些結(jié)果。為醫(yī)生提供醫(yī)療決策支持;第二階段是協(xié)助常規(guī)診斷,如AI胸部CT技術(shù);第三階段是幫助醫(yī)生制定診斷和治療計劃;第四階段是創(chuàng)建人體的數(shù)字副本。
一個神經(jīng)外科醫(yī)生的“被動”創(chuàng)業(yè)
無數(shù)的手術(shù)經(jīng)驗使他明白:“我們需要使用圖像引導(dǎo)的治療技術(shù)。””
在腫瘤手術(shù)中,由于無法準確定位所有病變附近的血管,也無法準確區(qū)分癌與正常部位的界限,醫(yī)生只能通過觀察術(shù)后患者的隨訪表現(xiàn)來了解手術(shù)的成敗。
吳文韜告訴八點鐘好消息,以前骨科的腫瘤手術(shù),醫(yī)生只能試著切除一段,然后取下尖端的組織,在手術(shù)過程中被冷凍。這個過程需要半個小時,然后如果醫(yī)生發(fā)現(xiàn)邊緣仍然有殘留的腫瘤細胞,他會向外切一點,直到在切除的組織中檢測不到腫瘤細胞為止。
對于產(chǎn)品的全自動化部分,不滿足吳文韜。他指出,B?所以沒有足夠的自動化,有時需要手動操作。
今后,B?SO將朝著手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)和手術(shù)機器人的方向發(fā)展,實現(xiàn)軟硬件的集成,利用軟件提高硬件的操作精度,提高工作效率。
騰訊、阿里爭相布局
吳文韜多名醫(yī)生關(guān)注人工智能輔助治療的需求,而圖像引導(dǎo)治療并不是人工智能提供的唯一功能。
根據(jù)中國醫(yī)學(xué)影像人工智能(ChineseMedicalImagingAI)白皮書,目前,在中國醫(yī)學(xué)人工智能企業(yè)的研發(fā)過程中,手術(shù)機器人、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)導(dǎo)航、神經(jīng)成像平臺、鼻咽癌放療靶標輪廓、腹部和盆腔瀕危器官自動繪制系統(tǒng)等產(chǎn)品已經(jīng)開發(fā)出來,包括手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)導(dǎo)航產(chǎn)品等。
以癌癥放射治療計劃為例,由于擔心“殺死一萬敵人,自毀八千人”,放射治療物理學(xué)家往往花大量時間一筆勾畫器官區(qū)域,以免因放療而對鄰近的衛(wèi)生機構(gòu)造成意外傷害。另一方面,AI可以幫助放射治療物理學(xué)家更準確地描繪器官的區(qū)域。
近年來,中山大學(xué)腫瘤防治中心宣布,其協(xié)同人工智能技術(shù)已實現(xiàn)了鼻咽癌磁共振成像自動標測。根據(jù)該中心教授孫穎,如果以專家素描為標準,人工智能自動繪制草圖的準確率為79%。根據(jù)專家評估,32.5%的病例可直接用于放療計劃設(shè)計,無需修改,56.2%的病例可用于少量修改的放療計劃設(shè)計。
與一些仍在實驗室孵化的項目相比,沃森可以說是人工智能輔助治療中最復(fù)雜的產(chǎn)品。在大量的應(yīng)用場景中,沃森是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域投資最多的一種,目的是為了識別大部分疾病,并為醫(yī)生和患者提供診斷和治療方面的建議。
截至2019年1月,華生癌癥已在中國48個城市的97家醫(yī)療機構(gòu)感染。此外,有261家醫(yī)院使用了沃森腫瘤學(xué)系統(tǒng),該系統(tǒng)中注冊醫(yī)生的人數(shù)為1133人,使用該系統(tǒng)的醫(yī)生人數(shù)為785人。超過1萬名患者經(jīng)歷了沃森腫瘤學(xué)系統(tǒng)的服務(wù)。他提到,自從華生公司引進以來,近650名癌癥患者參與了決策,約占所有門診患者的50%,涉及癌癥類型,包括結(jié)直腸癌、胃癌、肺癌和其他多種癌癥。
2018年5月,由寧光、上海瑞金醫(yī)院副院長、阿里健康人工智能實驗室組成的團隊共同開發(fā)了“毀糖”人工智能醫(yī)生。瑞寧糖業(yè)推廣公司作為阿里保健“醫(yī)生游”系列產(chǎn)品的新成員,將進入國家標準化代謝病管理中心進行試用。
在“毀糖助力”的研發(fā)過程中,兩個團隊在深入學(xué)習(xí)人工智能機器后,結(jié)合了國內(nèi)外最先進的糖尿病藥物治療策略、專家經(jīng)驗和人工智能數(shù)據(jù)模型。為了最大限度地減少專家在治療糖尿病藥物方面的思路,根據(jù)患者不同的身體代謝狀況,給出了一些綜合性的建議,以幫助基層臨床醫(yī)生做出決策。
該系統(tǒng)基于無穿戴傳感器的運動視頻分析技術(shù),自動實現(xiàn)對帕金森氏病患者運動視頻的UPDRS(帕金森病評定量表)評分。人工智能用于協(xié)助帕金森病的診斷和早期篩查,以提高診斷的準確性和效率。
目前,王堅及其團隊正在探索慢性病管理的新途徑。具體而言,患者定期通過應(yīng)用程序采取一系列行動,上傳視頻記錄病情,并在網(wǎng)上詢問醫(yī)生。
值得注意的是,即使人工智能技術(shù)能幫助臨床醫(yī)生為患者找到更好的個性化治療方法,同時又能提高患者的生活質(zhì)量,但目前它仍面臨著患者識別、合規(guī)等方面的挑戰(zhàn)。目前,在政策層面,人工智能輔助治療產(chǎn)品沒有明確的標準和規(guī)范。